- Mnoho podniků čelí výzvám při dosahování návratnosti investic z generativních investic AI.
- Dvě třetiny podniků zůstávají v pilotních fázích a postrádají schopnost měřítka iniciativ AI.
- Kybernetická bezpečnost a dodržování předpisů o ochraně osobních údajů se týká významně ovlivnění nasazení a účinnosti AI.
- Pro odblokování potenciálu AI jsou zásadní strategické výdaje a zlepšování dat.
- Více než 90% technologických vůdců vyjadřuje obavy, že tlak na dosažení výsledků může ignorovat předchozí nedostatky.
- Rostoucí krize vyhoření mezi vedoucími vedoucími se objevuje kvůli rychle se rozvíjející povaze projektů AI.
- Určitá strategie nad rychlostí je pro společnosti nezbytná k realizaci skutečné obchodní hodnoty z AI.
V rychle se vyvíjejícím světě technologií stojí generativní AI v popředí a slibuje revoluční změny pro podniky. Nová zpráva však ukazuje, že téměř všechny společnosti se potýkají s skličujícím úkolem přeměnit tyto nové nástroje na smysluplné návratnosti investic.
Ohromující Dvě třetiny podniků ocitnou se uvíznutí ve frustrujícím limbu pilotních fází AI, nedokáže se zvýšit na plnou produkci. Jak vůdci dat vyjadřují obavy, 97% respondentů Snaží se prokázat obchodní hodnotu svých iniciativ AI. Znepokojení kybernetické bezpečnosti a snaha o soulad s soukromí se staví velké, zatímco pochybnosti o odpovědných praktikách a kvalitě dat odlévá stíny oproti potenciální návratnosti investic.
Jednoduše nalit více peněz do generativní AI magicky odemkne svůj potenciál. Místo toho se zaměřuje na strategické výdaje a posílení datových odborností mohl připravit cestu vpřed. Tlak na dosažení výsledků může navíc vytvořit nebezpečné prostředí pro vedoucí technologie – nad 90% Bojí se, že jejich projekty postupují, aniž by se zabývaly minulými selháními. Důsledky? Vaření Krize vyhoření Mezi vedoucími vedoucími, kteří se cítí ohromeni vytrvalým tempem AI.
Jak se organizace snaží využít magii generativní AI, objevuje se jasný způsob s sebou: Strategie priority nad rychlostí je nezbytná. Pouze řešením stávajících výzev mohou společnosti transformovat AI z buzzwordu na skutečnou obchodní hodnotu. Přijměte cestu, ale opatrně šlapač – úspěšnost v oblasti AI vyžaduje trpělivost a vytrvalost.
Skryté výzvy generativního AI: přeměňování humbuk na skutečnou hodnotu
Současná krajina generativní AI v podnicích
Vzhledem k tomu, že podniky stále více přijímají generativní technologie AI, objevila se nový soubor výzev a příležitostí. Nedávné analýzy vykreslují ještě plnější obraz generativního krajiny AI nad rámec počátečních bojů, které ukazují nové trendy, příležitosti a základní úvahy pro úspěšnou implementaci.
Klíčové poznatky a trendy
1. Trendy adopce a implementace:
– Nedávný průzkum to naznačuje 75% organizací Plánujte rozšíření svých iniciativ AI nad rámec pilotních programů v příštích dvou letech. To znamená významný posun od předchozích let, kde mnoho z nich bylo pochopitelně opatrnosti.
– Odvětví, jako je zdravotnictví, finance a marketing, vedou cestu v přijetí umělé inteligence, využívají generativní AI pro personalizované zkušenosti se zákazníky a prediktivní analýzu.
2. Zaměřte se na etiku a správu:
– Organizace stále více upřednostňují etické používání AI, s 68% Zřízení vnitřních výborů věnovaných správě AI. Cílem těchto výborů je zajistit odpovědné používání a dodržování předpisů, což odráží zvýšené povědomí o etických důsledcích.
-Transparentnost rozhodovacích procesů AI roste a zabývá se obavami spotřebitelů ohledně soukromí a nesprávnosti dat.
3. Prognóza trhu:
– Předpokládá se, že globální generativní trh AI se dosáhne 200 miliard dolarů do roku 2026poháněno inovacími v technikách strojového učení a zpracování přirozeného jazyka. Tento růst se očekává, protože společnosti zdokonalují své strategie a využívají AI pro složitější úkoly.
Případy a inovace použití
– Kreativní průmysl: Agentury využívají generativní AI pro vytváření obsahu, včetně marketingových kopií a grafických návrhů, zefektivňují kreativní procesy při zachování kvality.
– Aplikace zdravotní péče: Generativní AI je nasazována pro objevování léčiva a analýzu dat pacienta, což přináší poznatky, které mohou zlepšit účinnost léčby.
Omezení a aspekty bezpečnosti
1. Kvalita a bezpečnost dat:
– navzdory pokroku, 60% podniků Nahlásit problémy s kvalitou dat jako primární bariéru pro úspěšné přijetí AI, což vede k lepšímu rámci správy dat.
– Hrozby kybernetické bezpečnosti zůstávají významným problémem, přičemž mnoho podniků investuje do nástrojů AI speciálně navržených pro detekci a reakci hrozeb.
2. Závislost na infrastruktuře:
– Organizace objevují, že pro škálování iniciativ AI je zásadní adekvátní technologická infrastruktura a získávání talentů. Tato závislost zdůrazňuje mezeru v současných schopnostech, které potřebují adresování pro úspěšnou generativní integraci AI.
Časté časté
Otázka 1: Jakým primárním výzvám čelí společnosti s generativní AI?
A1: Společnosti bojují s škálováním iniciativ AI, demonstrují návratnost investic a zajišťují kvalitu dat. Navíc obavy o kybernetickou bezpečnost a udržování etických praktik představují významné překážky.
Q2: Jak se očekává, že se generativní trh AI vyvíjí v příštích několika letech?
A2: Předpokládá se, že generativní trh AI vzroste do roku 2026 na 200 miliard dolarů, což je poháněno pokrokem v technologii a zvýšeným adopcí v různých průmyslových odvětvích.
Q3: Jaké kroky mohou podniky podniknout, aby zajistily lepší návratnost svých investic do AI?
A3: Podniky by se měly zaměřit na posílení odborností v oblasti dat, zavedení robustních rámců správy, upřednostňování strategických výdajů a řešení současných bodů bolesti před rozšířením iniciativ AI.
Pro více informací navštivte IBM pro poznatky o strategiích AI a trendech průmyslu a Forbes Pro nejnovější články o předpovědi trhu a inovacích v technologii.